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皮尔森相关系数
解答：
【皮尔森相关系数 皮尔森相关系数怎么判断相关性】皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数 。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量 。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值 。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度 。r的绝对值越大表明相关性越强 。样本的简单相关系数一般用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值 。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度 。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大，若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小 。r的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系 。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关比如曲线方式 。

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