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人工智能通过一张照片就能够猜测出他的性取向？
根据最新，人工智能可以基于人部照片准确猜他们的性取向，这表明机器人可能比更擅长“发现同性恋者” 。
斯坦福大学的研究发现，计算机算法可以正确区分出男同性恋者和直男，准确率高达81% ，而对于女同性恋者和正常女性，则为74% 。这一发现引起了性取向的生物学起源问题，面部识别技术的道德问题，以及这种软件侵犯人们隐私或被滥用于反对LGBT目的的可能性。
这一研究发表于《人格与社会心理学杂志》上，并首次由《经济学人》报道，该研究中测试的机器智能，则是基于男性和女性公开发布在美国某一约会网站的面部照片，样本数量超过3.5万张。研究人员Michal Kosinski和Yilun Wang使用“深度神经网络”从图像中提取特征。
研究发现，同性恋男女往往具有“性别非典型”特性，表情和“装扮风格” ，本质上就是男同性恋者外貌更女性化，反之亦然。数据同时还发现了一个特定的趋势，比如男同性恋者比直男拥有更狭窄的下巴，长鼻子和大额头。相比直女，女同性恋者的下巴更宽大，额头较小。
人类的判断结果显然与算法的准确率相去甚远，大体上对男性的性取向判断准确率只有61% ，而女性只有54% 。每当软件检查一个人的五张照片时，准确率会更高——男性91% ，女性83% 。作者写道，广义上讲，这意味着“算法面部解读比人类大脑可以感知和解释更多关于性取向的信息。”
文中指出，研究结果为“性取向源于先天的特定激素暴露”这一理论提供了“强有力的支持” 。也就是说，同性恋是天生的，与周围人格格不入并不是人们自己所能控制的。机器算法对于女性同性恋者的低准确率同时也佐证了“女性性取向更加易变”的观点。
虽然研究结果在性别和性取向方面具有明确的界限——然而有色人种并没有纳入到研究范围，同时也没有考虑到变性人和双性恋者，即便如此， AI带来的影响仍十分巨大且令人震惊。监狱社交媒体网站和政府数据库中存储有数十亿张的人类面部照片，研究人员认为，公共数据可能会不经个人同意而直接被用于检测人们的性取向。
当配偶怀疑自己被骗婚时，他/她很可能会使用这一技术来检测对方的性取向，或者青少年使用该算法来分析自己或同伴的性取向，这些都将在意料之中。更可怕的是，很有可能，坚持检举LGBT人群的政府可以对目标人口使用这项技术。考虑到它可能会引起不当的应用，构建这类软件并公开之本身便具有争议。
但是研究的作者表示，技术已经存在，其能力应该被公众知晓，这样政府和公司才能够主动考虑隐私风险以及对保障和法规的需求。
“这当然很令人不安。就像任何新工具一样，如果陷入错误的人之手，它可以被用于邪恶的目的， ”多伦多大学心理学副教授Nick Rule说， “如果你能够根据他们的外貌对他们进行分析归类，进而识别他们并向之伸以罪恶之后，想想都很可怕。”
但Rule依然认为开发和测试这项技术很有必要：“作者们所做的一件事就是让人们知道这项技术究竟有多可怕。如今我们已经知晓，接下来该做的就是思考如何保护我们自己。”
根据斯坦福大学发言人的回应， Kosinski暂不方便接受采访。Kosinski教授以在心理测试分析方面的研究工作而闻名，包括使用Facebook的数据来归纳个人性格。特朗普的活动和英国退欧支持者都对目标选民采用了类似的工具，引起了人们对在竞选中利用个人数据的担忧。
在斯坦福的这项研究中，作者们还指出，人工智能可用于探索面部特征与其他一系列现象之间的联系，比如政治观点、心理状况或个性。
这种类型的研究进一步引发了类似于科幻电影“少数派报告”中所描绘的可怕场景的担忧。在影片中，仅因为有犯罪可能性，人们就会被捕入狱。
“只要有足够多的数据， AI可以告诉你关于任何人的一切， ”面部识别公司Kairos的首席执行官Brian Brackeen说道， “问题是作为一个社会，我们需要知道吗？”
Brackeen称赞斯坦福在性取向方面的数据“准确率高的惊人” ，同时他也表示，随着机器学习越来越普遍，越来越先进，我们需要极大地关注隐私并开发工具来防止机器学习被滥用。
Rule担心，基于机器对人类面部的解读， AI很有可能会不断地被用于歧视人类，他说：“我们所有人都应该对此保持高度警惕。”

人工智能会替代会计吗？

谁知道贪心学院的人工智能怎么样？
他一两个月就能精通，应该指的是一两个月熟练地使用深度学习框架，完成调参的工作
目前人能的主要技术就是深度学习，框架就是tensorflow ， pytorch ，之类的
框架是python写法，学起来不会太难，应该是会教你各种各样的深度学习模型，但是他只会告诉你这个适合这个，不会和你解释为什么，也解释不了
那么学了两个月以后，你应该就能熟练地使用这些框架来做一些特定问题，至于真正到企业里要举一反三的时候，没有基础恐怕是不够的
人工智能，测感情，测事业，测婚姻。只需要面相即可吗？
都是套路，有缘自会相见，你着急不来。
哪一个检验是否具有人工智能的测试
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
人工智能真的有有些电影描述的那么可怕吗？
人工智能服务于人永远不可能超越人类，并不会像当中演的那么可怕。
艺术都源于生活又高于生活的，可能某些科幻电影确实体现出了某些人对于现在人类文明的担忧，担心人类总有一天会毁类的文明，他们担心的理论就是人工智能将来有一天会进化出人的思考能力，将人类取而代之，将来机器人会取代人类在这个世界上存在着，我认为这是杞人忧天的，就算是机器人的能力越来越强，处理问题越来越人性化，但它没有人类所有的一种本质，那就是灵魂，这里的灵魂指的不是宗教层面的灵魂，而是一个人独一无二的内心世界，每一个人都有自己独特的思想，就像世界上没有两片完全一样的叶子，但机器人却不一样，就算是它的运算能力再强，它的表现更像人类，但它也只是在模仿人类而已，是千篇一律的模仿，无法超越人。
机器终究是机器，是机器就要有程序，任何人工智能都是按照一定的程序在工作的，比如说现在有很多智能机器人和人可以进行对话，但是它对话的前提是之前会收集一些人类语言的特征以及人类固定的问句模式，所以才会以此作为基础来回答人的提问，简言之，所谓的人工智能是为人类服务的，他的一切程序和出发点都是以人为基础的，就算他再厉害也无法超越人这个局限。
当然人工智能的未来是不可估量的，或许真的有一天人们可以研制出来一个永生不死的身体，然后把一个人的记忆和思维方式都移植到这个机器当中，那么这个由人类的记忆和思维方式以及一个机器的身体组合在一起的人工智能到底是人还是机器人呢？这不仅仅是一个哲学问题，也会将人类的发展带上一个未知的迷途。

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