数据科学与大数据专业有什么区别什么是数据科学与大数据 _知识百科

【数据科学与大数据专业有什么区别什么是数据科学与大数据】全国共有960余所本科院校开设计算机科学与技术专业， 510余所本科院校开设数据科学与大数据技术专业。虽然计算机科学与技术和数据科学与大数据技术同属于计算机类专业，但是两者的培养模式和培养目标存在较大的差异。本文将会从多个角度对比计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业，为考生提供志愿填报参考。
一．总览计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。数据科学与大数据技术是一门新兴本科专业，开设于2016年，该专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。这两个专业的毕业生授予工学学士学位或理学学士学位。
二．课程设置下表展示了西南财经大学2020级计算机科学与技术和数据科学与大数据技术的专业课对比（不含通识教育课程）。虽然同属于计算机类专业，但是两个专业的课程重合度较低，计算机科学与技术专业更注重计算机原理和编程语言的学习，数据科学与大数据技术更注重计算机应用和数学建模能力的培养。
表1. 计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业课对比

文章插图

数据来源：西南财经大学2020级本科生人才培养方案
三．小结计算机科学与技术和数据科学与大数据技术的培养目标存在较大差异，前者要求学生具有从事计算机及相关领域中的计算机应用系统分析、设计、开发、应用、维护和管理的基本能力和创新素养，后者要求学生具备宽厚扎实的数学、统计学、计算机科学等基础知识，掌握数据科学与人工智能相关方法及数据思维能力。
由于计算机科学与技术专业的宽口径属性，该专业的毕业生就业面略广于数据科学与大数据技术专业毕业生。随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业的对口岗位也在日益增多。目前计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业的就业形势都很好，但是不推荐数学能力和逻辑能力偏弱的考生盲目填报这两个专业。
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