体积|《自然》重磅：世界首个全年龄段人脑发育图谱诞生！剑桥团队基于超12万次MRI扫描数据，发现多个未知的大脑发育关键时期丨科学大发现( 三 ) 灰质|峰值|图谱|扫描|重磅|大脑

更有意思的发现是，出生时的胎龄和体重将影响今后脑组织的发育，胎龄（P < 2 × 10 ?16 ）和出生体重（P < 2 × 10 ?16 ）越大，则今后脑组织体积所处百分位数位置越高。

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出生时的胎龄和体重将影响今后脑组织的发育
此外，在双胞胎人群中，可以发现遗传对大脑发育具有相当大的作用。在两项纳入双胞胎的研究中（总共913对双胞胎），通过Cholesky分解法估算遗传因素的影响，将影响人群大脑差异的因素划分为3部分，累加遗传（A）、共同环境（C）和独特环境（E），结果发现遗传因素是这3个因素中对人群影响最大的那一个。

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双胞胎人群中，可以发现a因素（即遗传）对大脑发育影响最大
最后，研究人员开发了一个交互式网站（http://www.brainchart.io），感兴趣的朋友可以上传超过100例样本的MRI数据集（为了能评估外部数据集所带来的偏倚，暂不支持单个样本及小样本MRI数据集），即可估算新样本中每个人在所处年龄段的大脑特征百分位数位置，手里有数据的小伙伴可以去试一试哦。

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外部数据集可上传至http://www.brainchart.io ，获取新样本中每个人在所处年龄段的大脑特征百分位数位置
总的来说，该研究构建的脑发育图谱，不仅可以用来作为监测儿童大脑发育的辅助工具，还可能为一些疾病的诊断带来帮助（如AD等），同时开发了在线工具，方便了更多数据来对此内容进行丰富与扩展，相信在将来，脑图谱或许将会和身高、体重一样，成为人们日常所关注的指标之一。
不过，需要指出的是，即使是身高、体重和BMI等已广泛运用于临床的指标，它们在临床使用中（如儿童个体发育监测）也需要结合实际情况进行分析。因此，该脑图谱离真正运用于临床还有一段距离（目前仅用于科研），接下来还需要进行大量的研究，来验证脑图谱在发育监测和疾病诊断中的效果。但毫无疑问，这在大数据时代绝对代表了数字化诊断的未来发展方向。
参考文献
1.Bethlehem RAI, Seidlitz J, White SR, Vogel JW, Anderson KM, Adamson C, Adler S, Alexopoulos GS, Anagnostou E, Areces-Gonzalez A et al: Brain charts for the human lifespan. Nature 2022.
【体积|《自然》重磅：世界首个全年龄段人脑发育图谱诞生！剑桥团队基于超12万次MRI扫描数据，发现多个未知的大脑发育关键时期丨科学大发现】2.Borghi E, de Onis M, Garza C, Van den Broeck J, Frongillo EA, Grummer-Strawn L, Van Buuren S, Pan H, Molinari L, Martorell R et al: Construction of the World Health Organization child growth standards: selection of methods for attained growth curves. Stat Med 2006, 25(2):247-265.