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矩估计的方法:最简单的矩估计方法是用一阶样本原点矩估计总体的期望，用二阶样本中心矩估计总体的方差 。矩法估计的原理简单易用，可以在不知道总体分布的情况下使用，并且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计) 。在寻找参数的矩法估计量时，不能用于总体原点矩不存在的分布，如柯西分布 。另一方面，它只涉及人口的一些数值特征 ， 而没有利用人口的分布 。因此，矩估计量实际上只集中了总体的一部分信息，所以在反映总体分布的特征方面往往较差，只有在样本量n较大的情况下才能保证其优良性 。因此 ， 理论上，矩估计量适用于大样本 。
【矩估计量怎么求例题】以上解释了如何找到矩估计量的例子 。本文到此结束，希望对大家有所帮助 。

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