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爬虫通常指网络爬虫 , 是按照一定的规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本 。由于python的脚本特性、python的易于配置、对字符的灵活处理以及python丰富的网络捕获模块,这两者经常被联系在一起 。
【python学了能干嘛】在进入文章之前,我们首先要知道什么是爬行动物 。爬虫,也就是网络爬虫,可以理解为在互联网上爬行的蜘蛛 。互联网就像一张大网,爬虫就是在这张网上爬来爬去的蜘蛛 。如果它遇到猎物(它需要的资源),就会去抢 。比如它在爬一个网页,在这个网页里它找到了一条路,这条路其实是一个网页的超链接,所以它可以爬到另一个网页去获取数据 。如果不太好理解,其实可以通过以下图片来理解:
由于python的脚本特性、python的易于配置、对字符的灵活处理以及python丰富的网络捕获模块,这两者经常被联系在一起 。Python爬虫开发工程师,从某个网站的某个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到网页中的其他链接地址,然后通过这些链接地址找到下一个网页,以此类推,直到这个网站的所有网页都被爬取 。如果把整个互联网看成一个网站 , 那么网络蜘蛛就可以利用这个原理抓取互联网上的所有页面 。
Python作为一种编程语言,是纯自由软件,因其简洁明了的语法和强制使用空白字符进行语句缩进而深受程序员的喜爱 。比如完成一个任务 , C语言需要写1000行代码,java需要写100行,python只需要写20行代码 。如果用python来完成编程任务 , 编写的代码会更少,代码会更简洁,可读性更强 。一个团队在开发的时候,读别人的代码会更快,开发效率会更高,让工作更有效率 。
这是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言 , 而且与其他静态编程语言相比,Python抓取web文档的界面更加简洁 。与其他动态脚本语言相比 , Python的urllib2包提供了相对完整的访问web文档的API 。此外,python中还有优秀的第三方包,可以高效抓取网页,用极短的代码完成网页的标签过滤功能 。
python爬虫的结构如下:
1.url管理器:管理待抓取的url集合和已抓取的url集合,并将待抓取的URL发送给网页下载器;
2.网页下载器:抓取url对应的网页 , 存储为字符串,发送给网页解析器;
3.网页解析器:解析出有价值的数据,存储起来,补充url给URL管理器 。
python的工作流程如下:
(Python crawler通过URL manager判断是否有要爬取的URL,如果有要爬取的URL,通过scheduler传给downloader , 下载URL内容 , 通过scheduler传给parser,解析URL内容,通过scheduler把值数据和新的URL列表传给application,输出值信息 。)
Python是非常适合开发网络爬虫的编程语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块 。同时还有很多成型的框架,比如Scrapy框架,PySpider爬虫系统等 。非常简单方便,是网络爬虫的首选编程语言!
以上解释了python学习后可以做什么 。本文到此结束 。希望能帮到大家 。
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