程序猿:20年后，程序员还会像今天这样的高收入吗？( 二 ) _程序猿

既然经验难以积累，那自然不会越老越吃香了。
程序员也有过时比较慢的技术，比如系统底层开发、驱动开发、嵌入式开发、芯片开发。但是技术要求高，需求小，工资还不一定高(收入与市场高度相关) 。不是说技术难度越高收入就越高。比如一个苦练20年的京剧艺术家的收入就不及一个只学过2年唱歌的流行歌曲明星。
第二、程序员试错成本低一个人在写代码时，会非常频繁地调试(debug)以及测试(test) 。它们的成本是如此的低廉！我写代码时，基本上不到两分钟就要debug或run一下。可以说，写的东西，立马就能看到效果。如果写对了，或单元测试通过，皆大欢喜，如果报错了或结果不是预期，马上修改了再来一把。但是，其他行业，就远远没有这么幸运了。一个医生，不能对病人说，我没有把握，我给你开一剂药，咱们试一把；如果不行，咱再换一剂药。病人不得骂死你啊。电气上，大家把电线接好了，要开始合闸了，现在竟然谁也不敢合闸通电。这要是烧东西了谁负责呀？于是请来了最资深的电气专家坐镇，让他亲自检查、合闸。
试错成本低，导致了“老专家”的地位没有其他行业高，不容易受待见。因为年轻人也可以上，错了就修改代码再来，bug嘛，没有什么大惊小怪的。这不像医生、律师、机械、电气等其他行业，出了bug是要出人命的(包括律师的人命官司) 。这时候，经验比技术重要(因为没有试错论证机会) 。一般年级大经验多，因为接触的案例多，遇到问题就参考经验做法。不像程序员遇到问题，就搭建虚拟仿真环境，动手写代码调试一番，经验教训的作用被淡化。
第三、程序员的工作容易被推翻重来一个东西被推翻重来，就意味着这东西可能已经过时了，不再需要维护了，里面的细节就没有必要深究了。如果是这样，那么老人的价值就会降低。代码重构是再正常不过的事，其成本相对其他行业要低得多。有时候甚至就是翻天覆地的变化，基本是使用新编程语言重新实现了一遍。京东、豆瓣、知乎、涛宝，等等，都不能例外。我从事的机械行业，很多同事可以自豪地说，看，那台价值几千万的设备就是我10几年前设计出来的，它的每一个细节我都了如指掌。但是信息技术行业，却很难如此。当机械设备出现问题，找老专家出马。但是信息系统出问题，恐怕没人想到老专家了。因为它早已经不知道被重构多少次了，找正在升级和维护的年轻人才是常见的做法。
很多行业都有核心技术，不传之秘，它们就不容易被推翻重来。信息技术领域也有，但是相对要少一些(bat、华为等顶级公司开发的除外)，特别是小型业务系统。甚至可以说得更直白一点，那东西就是靠人堆出来的。你要不信，随便找一个高档写字楼看看，看有多少程序员，然后又有多少人做的是核心技术，大部分恐怕都是增删改查。在他们眼中，需求远远比核心技术重要。做需求的收入最高。需求，或者说业务流程往往与增删改查高度映射。
如果一个行业的某个人做技术，却不能掌握核心技术，动不动就被别人推翻，那就容易吃青春饭。
第四、程序员学习成本相对较低这是相对的。甚至一台电脑就能开始学写代码。很多年前，程序员还是比较难的，因为自己要造很多轮子，要学习很多基础知识，比如数据结构、编译原理、操作系统。现在好了，直接用“框架”呀，底层别人帮你实现好了，你只需要专注业务即可。然后就变成了，我们比的不是谁的数学好，谁的基础扎实，而是比谁更熟悉“框架” 。最后还会变成，就比谁更熟悉需求(业务) 。甚至一度认为高大上的人工智能深度学习，也慢慢变成了“调参高手”，意思是说，我不需要懂数学，别人(以外国人为主)现成的算法都写好了，我调调参数就能用了。这是一门体力活，非常花时间，也很挣钱。